因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，每体我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。

所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，对阵的比而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。Sora运用到的仍是已有的技术，瓦伦只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。

如果GPT-4是100分的话，西亚GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。影响责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。今年就消停很多了，巴勃巴萨因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。

其次，罗托雷美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。四位企业家——360集团创始人周鸿祎、每体国产大模型独角兽智谱AICEO（首席执行官）张鹏、每体人形机器人初创公司九光智能创始人徐志根、广药集团董事长李楚源，以及三位财经媒体代表——《华夏时报》执行总编辑张志伟、《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡、《财经》杂志副主编朱弢，和中央电视台主持人靳强一道共同探讨人工智能的技术发展、商业化路径等话题。

张志伟：对阵的比周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。

张鹏：瓦伦通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。2023年，西亚中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

据我了解，影响现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。二是看大模型的容错度，巴勃巴萨因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

张鹏：罗托雷通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。但如果把大模型越做越小，每体走垂直化、每体产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

(责任编辑：巫启贤)